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人工智能近年來被廣泛應用于金融行業中，對社會經濟發展產生了深刻的影響。銀行業作為人工智能應用發展最快的行業，其所擁有的龐大客尸群體與數據量，為人工智能的數據分析和建模提供了堅實可靠的基礎。人工智能不僅為商業銀行帶來了技術，也對傳統銀行業務模式和經營理念產生了巨大影響。

一是有效降低運營成本，提升金融服務效率。金融科技和互聯網金融降低了銀行業客戶對人的依賴，但是，程式化和結構化的單向交流方式使得銀行業在降低成本的同時，也失去了創造更多金融價值的機會，降低了了銀行等金融服務業的獲客能力降低。隨著人工智能技術的日趨成熟，智能化技術在商業銀行得以廣泛應用，如機器人客服以及核心區域的巡檢機器人，可提供全天候不間斷互動服務，這些技術可以優化銀行的業務流程、提升服務效率并降低運行成本。

二是提高風險管理和控制能力，風險度量和評估精準科學。風險管理是金融的本質，金融業務的核心是風險控制。商業銀行利用人工智能技術強化風險管理水平，提升風險評沽準確率和靈敏度。通過人工智能技術建立風控模型，不斷更新企業與個人風控水平，有效提高金融防范能力。借助機器學習技術，銀行可以實時、動態監控借款人的還貸能力，以減少因壞賬造成的損失。利用人工智能技術，銀行可完善客戶服務水平，提高客戶滿意度。例如，將人工智能應用于大數據分析，可使缺乏信用記錄的客戶有獲得服務機會，從而提高了金融服務的普惠性和包容性。尤其對真實有融資需求的中小企業而言，采用人工智能技術，通過數據挖掘和分析獲取企業實際業務狀況、盈利水平和信用狀況，深挖優質客戶，為銀行客戶貸款提供決策服務，。

三是改變銀行內部管理，完善和優化組織架構。人工智能大發展和應用，推動了銀行業內部管理將更加規范、科學。智能機器將使得越來越多的操作性崗位被人工智能替代。這將完善商業銀行組織構架，優化商業銀行人力結構，提高銀行管理水平，將銀行管理體系從垂直化逐步轉變為扁平化，從而促使其內部結構發生變革。

四是促進銀行業智慧化金融轉型，改變銀行競爭格局。當前，越來越多的商業銀行將人工智能作為轉型升級的戰略核心，這是銀行轉型的必然方向，也是銀行重塑核心競爭力的關鍵所在曰。圍繞核心競爭，銀行將進一步提升行業的智能化水平，并對競爭模式進行深度變革，這必然會改變銀行間的競爭格局。

目前，金融領域人工智能的應用場景包括以下幾個方面，一是智慧銀行和智能網點，如當前已經出現的無人銀行；二是智能審批，通過智能算法進行信貸評估，由系統代替人工完成審核，實現業務實時辦理，大大提升了審批時效；三是智能投顧，通過智能算法推薦投資理財產品，替代人工投資顧問。四是智能投研，通過人工智能，對金融市場數據、事件、結論等信息進行自動化處理和分析，為金融機構的從業人員提供投研幫助，從而提升工作效率和分析能力。五是智能支付，包括刷臉取款、聲紋取款、刷臉支付等創新的支付方式。六是智能管理和監管，一方面金融機構應用人工智能技術對用戶各方面數據進行綜合分析、評估，實現對交易風險的事前、事中、事后管控，同時，金融監管機構應用人工智能技術提升監管能力和監管效率；七是智能化營銷和客戶服務，通過人工智能技術來為客戶提供個性化、柔性化的雙向服務，預測用戶行為、推薦服務產品，從而增強營銷與獲客的精準度。